Лучшие 14 цитат в категории «машинное обучение цитаты»

Ни человек, ни машина не могут заменить своего создателя.

Одной из наиболее важных проблем в машинном обучении - и жизни - является дилемма разведки и эксплуатации. Если вы нашли что-то, что работает, вы должны просто продолжать это делать? Или лучше попробовать новые вещи, зная, что это может быть пустой тратой времени, но также может привести к лучшему решению? Вы бы предпочли быть ковбоем или фермером? Создать компанию или запустить существующую? Идти ровно или играть на поле? Кризис среднего возраста - это стремление к исследованию после многих лет эксплуатации.

Люди беспокоятся о том, что компьютеры станут слишком умными и захватят весь мир, но настоящая проблема заключается в том, что они слишком глупы и уже завоевали мир.

Притворяться, что мы чувствуем, - это не то же самое, что проявлять признаки чувствительности.

Квантовое машинное обучение обещает автоматически находить оптимальные сетевые топологии и гиперпараметры без участия человека.

Квантовое машинное обучение определяется как область науки и техники, которая занимается применением квантово-механических явлений, таких как суперпозиция, запутывание и туннелирование, для проектирования программного и аппаратного обеспечения, чтобы предоставить машинам возможность изучать идеи и шаблоны из данных и среды. и способность автоматически адаптироваться к изменяющимся ситуациям с высокой точностью, точностью и скоростью.

Исследования ИИ могут иметь необратимые последствия в жизни человеческого рода, поэтому мы должны действовать осторожно.

Искусственный интеллект еще далеко не достиг истинного чувства или осознанности А без осознания это просто механическое устройство, которое может притворяться, что показывает эмоции и чувства, если оно запрограммировано для этого, и, таким образом, оно может одурачить людей живыми, но в своей внутренней схеме это просто следуйте его заранее запрограммированным задачам через блок-схему алгоритма.

Автоматизация против человеческого труда - ложная дихотомия

Искусственный интеллект определяется как область науки и техники, которая занимается изучением программного и аппаратного обеспечения, чтобы предоставить машинам возможность изучать данные и шаблоны из данных и среды, а также способность автоматически адаптироваться к изменяющимся ситуациям с высокой точностью. Точность и скорость.

искусственный интеллект заставляет человека стремиться от простых, алгоритмических и повторяющихся задач к решению проблем и внедрению новых идей. Это человеческий разум, а не человеческое тело, которое слишком долго использовалось недостаточн

Ошибки на кубит на квантовые ворота можно обрабатывать более эффективно с помощью методов машинного обучения. Для квантовой коррекции ошибок алгоритмы глубокого обучения дают большие обещания.

Вычисление - не то же самое, что мышление, а эмуляция - не то же самое, что воображение.

Если мы пытаемся развить искусственный интеллект, то не нужно беспокоиться, потому что, каким бы умным ни был ИИ, он все равно не сможет бросить вызов программированию своего создателя, но если это искусственное восприятие мы хотим развиваться, тогда мы должны переосмыслить.