Лучшие 21 цитата Джан-Карло Рота на MyQuotes

Работа математика - это в основном путаница с догадками, аналогиями, желаемыми мыслями и разочарованием, а доказательство, не являющееся ядром открытий, чаще всего является способом убедиться, что наш разум не обманывает.

Математические идеи изобретены или открыты? Этот вопрос неоднократно задавался философами на протяжении веков и, вероятно, будет с нами всегда.

Комбинаторика - честный предмет. Никаких adèles, никаких сигма-алгебр. Вы подсчитываете шары в коробке, и у вас либо правильное число, либо его нет. У вас возникает ощущение, что результат, который вы обнаружили, навсегда, потому что это конкретно. Другие разделы математики не так однозначны. Функциональный анализ бесконечномерных пространств никогда не бывает полностью убедительным, у вас нет ощущения, что вы проделали честный день. Не поймите неправильно - комбинаторика это не просто складывание мячей в коробки. Подсчет конечных наборов может быть очень сложным делом с использованием сложных приемов .

В каждой лекции должен быть изложен один основной пункт и повторяться снова и снова, как тема с вариациями. Аудитория - это стадо коров, медленно движущихся в направлении, к которому их ведут. Если мы сделаем одно замечание, то получим хороший шанс, что аудитория выберет правильное направление, если мы сделаем несколько замечаний, то коровы разбегутся по всему полю. Аудитория потеряет интерес, и все вернутся к размышленным вещам, чтобы прийти на нашу лекцию. .

Бог сотворил бесконечность, и человеку, не способному понять бесконечность, пришлось придумывать конечные множества.

Если мы не знаем, почему утверждение является правдой, мы все равно можем доказать это по индукции.

[В математике] Есть два вида ошибок. Есть фатальные ошибки, которые разрушают теорию, но есть и случайные ошибки, которые полезны при проверке стабильности теории.

Это обычный трюк с общественностью - отдать должное решению известных проблем одному математику, ответственному за последний шаг.

Математики тоже делают ужасных продавцов. Физики могут обнаружить то же самое, что и математик, и сказать: «Мы обнаружили великий новый закон природы». Дайте нам миллиард долларов. И если это не изменит мир, то они скажут, что есть еще более глубокая вещь. Дайте нам еще миллиард долларов.

Математики - за то, что они делают - действительно плохо вознаграждены. И это очень конкурентное поле, почти такое же плохое, как концертный пианист.

Наша вера в математику вряд ли ослабнет, если мы открыто признаем, что личности даже самых великих математиков могут быть столь же несовершенны, как и личности кого-либо еще.

Философы и психиатры должны объяснить, почему мы, математики, имеем привычку систематически стирать наши шаги. Ученые всегда смотрели косо на эту странную привычку математиков, которая мало изменилась от Пифагора до наших дней.

Ричард Фейнман любил давать следующие советы о том, как быть гением. Вы должны постоянно держать в уме дюжину своих любимых проблем, хотя в целом они будут находиться в состоянии покоя. Каждый раз, когда вы слышите или читаете новый трюк или новый результат, проверьте его на предмет каждой из ваших двенадцати проблем, чтобы увидеть, помогает ли это. Время от времени будет хит, и люди будут говорить: «Как он это сделал? Он должен быть гением!

Работа сверхурочно - единственная непростительная ошибка, которую может сделать лектор. Через пятьдесят минут (один микроцентрий, как говорил фон Нейман) все обращают внимание в другом месте.

Стэн Улам был ленив, ... он слишком много говорил ... Он был эгоистичным ... У него была непреодолимая личность.

Вершина математического достижения возникает, когда две или более области, которые считались совершенно не связанными, оказываются тесно переплетенными. Математики никогда не решали, должны ли они чувствовать себя взволнованными или расстроенными такими событиями.

Отсутствие реального контакта между математикой и биологией является либо трагедией, либо скандалом, либо проблемой, трудно решить, какая именно.

Маятник математики качается взад-вперед в сторону абстракции и удаляется от нее с временем, которое еще предстоит оценить.

В статистике есть нечто, что делает ее очень похожей на астрологию.

Очень мало математики имеет прямое применение - хотя, к счастью, у большинства есть много косвенных.

Почему линейная алгебра Сержа Ланге, опубликованная не менее чем Verlag, чем Springer, демонстративно демонстрирует продажу нескольких тысяч экземпляров за пятнадцатилетний период, в то время как тот же самый заголовок Сеймура Липшуца в The Schaum 's Наброски будут считаться провалом, если только он не принесет стабильный годовой доход от продажи нескольких сотен тысяч экземпляров на двадцати шести языках?